L'infrastructure d'intelligence artificielle est coûteuse, complexe et est souvent prise entre des priorités contradictoires. D'un côté, les équipes de sécurité veulent une isolation et des limites solides. De l'autre, les ingénieurs poussent pour la performance, la densité et les économies de coûts. Avec les GPU en rupture de stock et les budgets sous pression, trouver un équilibre n'est pas facile. Dans cet entretien avec Help Net Security, Andrew Hillier, directeur technique chez Densify, explore comment les organisations peuvent aborder l'optimisation de Kubernetes en tenant compte de la sécurité, de l'observabilité et de la maturité stratégique, et pourquoi penser en...