L'équipe d'ingénierie analytique de Netflix travaille sur divers projets, notamment l'analyse de jeux pour mesurer l'efficacité des campagnes d'acquisition d'utilisateurs pour les jeux Netflix. L'équipe utilise un cadre de contrôle synthétique pour estimer le scénario contrefactuel de ces campagnes et a développé un outil interactif pour fournir des informations sur les résultats d'incrémentation. Ils travaillent également sur un modèle de retour sur investissement incrémental pour guider la conception et la budgétisation des futures campagnes. De plus, l'équipe se concentre sur la mesure et la validation des inscriptions incrémentales pour les jeux Netflix, en utilisant une approche qui estime les inscriptions incrémentales en exploitant d'autres cadres tels que la valorisation incrémentale de la durée de vie du compte. Le parcours du joueur de Netflix Games est également modélisé à l'aide d'une machine à états pour suivre la machine à états quotidienne montrant la probabilité de transitions de compte entre les états. Ce modèle aide à évaluer les progrès vers les objectifs d'engagement et à identifier les domaines à améliorer pour les comptes actifs mensuels. L'article traite également de la modélisation de la trésorerie du contenu, où Netflix prévoit les besoins en trésorerie pour les créneaux "À déterminer" en modélisant les dépenses en trésorerie par jour jusqu'à et au-delà de la date de lancement d'un titre. Enfin, l'équipe travaille à améliorer l'efficacité du processus de transcription dans les flux de travail de doublage en utilisant la technologie de reconnaissance vocale assistive, avec un cadre de mesure à plusieurs couches pour évaluer ses performances.