Dans cet article, nous allons vous montrer comment utiliser le chat amélioré d'Amazon Q Developer et la nouvelle CLI intégrée d'Amazon Q Developer dans SageMaker Unified Studio pour coder des tâches ETL, corriger les erreurs de code et générer des flux de travail de développement ML. Les deux interfaces utilisent MCP pour lire des fichiers, exécuter des commandes et interagir avec les services AWS directement depuis l'IDE. Vous pouvez également configurer des serveurs MCP supplémentaires pour étendre les capacités d'Amazon Q Developer avec des outils et des intégrations personnalisés spécifiques à votre flux de travail.