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Présentation : La pensée systémique pour la mise à l'échelle d'architectures multi-agents responsables

Nimisha Asthagiri explique le besoin crucial d'une IA responsable dans les systèmes multi-agents complexes. Elle partage des techniques pratiques pour les chefs d'ingénierie et les architectes, en appliquant la pensée systémique et les diagrammes de flux causaux. Elle montre comment ces méthodes aident à prédire et à atténuer les conséquences imprévues et les risques structurels inhérents aux agents autonomes et apprenants, en utilisant l'exemple d'un agent planificateur. Par Nimisha Asthagiri
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