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Qualité vs. Efficacité : Apprendre avec l'IA
L'IA est souvent décrite comme infatigable, structurée et réactive, un peu comme un perroquet qui peut imiter le langage humain sans véritable compréhension. Les progrès technologiques rendent plausible le fait que l'IA apparaisse plus compétente qu'elle ne l'est réellement. Des inquiétudes existent quant aux risques de l'IA dans des domaines sensibles comme la thérapie, avec des rapports de pirates informatiques utilisant les outils d'IA comme armes. L'auteur a adopté une approche prudente envers l'IA, craignant qu'elle n'entrave son apprentissage de la programmation et son entrée dans la carrière, une crainte qui s'est avérée en partie justifiée. Malgré une tentative d'utiliser un LLM comme mentor de substitution, l'auteur a constaté qu'il ne pouvait pas remplacer un véritable mentorat humain. Les progrès technologiques, en particulier dans le domaine de l'IA, remettent en question notre compréhension de la résolution de problèmes et de la pensée approfondie. Alors que les ordinateurs ont progressé progressivement, la mise à l'échelle computationnelle de l'IA a eu un impact exponentiellement plus important et plus profond. Cet impact est comparé à la révolution informatique, l'influence de l'IA étant mille fois plus grande. L'IA transforme les tâches fastidieuses et remplace même les solutions logicielles antérieures par des agents d'IA. L'auteur a expérimenté l'utilisation d'une IA comme mentor en codage, reconnaissant que l'efficacité repose sur les compétences en matière de sollicitation.
