Le modèle word2vec a été proposé dans un article de 2013 par des chercheurs de Google intitulé « Estimation efficace des représentations de mots dans l'espace vectoriel », et a été affiné par des articles supplémentaires de la même équipe. Il a lancé l'utilisation moderne des embeddings - représentation vectorielle dense des mots (et plus tard des jetons) pour les modèles de langage...