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StreamSight : Favoriser la transparence dans les redevances musicales grâce aux prévisions basées sur l’IA
BMG s'est associé à Google Cloud pour développer StreamSight, une application basée sur l'IA pour le suivi des redevances. Cet outil vise à améliorer la précision, la rapidité et la transparence dans le traitement de vastes quantités de données de streaming. StreamSight utilise des modèles d'apprentissage automatique pour prévoir les revenus de redevances numériques et détecter les anomalies de reporting. L'application combine la technologie évolutive de Google Cloud avec l'expertise de BMG dans l'industrie. Elle exploite BigQuery ML pour la prévision des revenus en utilisant des modèles tels que ARIMA_PLUS et BOOSTED_TREE. Pour la détection des anomalies, les fonctions K-means et ANOMALY_DETECT identifient des problèmes tels que des ventes manquantes ou des droits non concordants. StreamSight peut mettre en évidence des problèmes tels que des périodes de ventes manquantes ou des revenus déclarés sans droits correspondants. Le tableau de bord, construit sur Google Cloud, rend les résultats faciles à interpréter et à partager. Cette collaboration démontre comment l'IA basée sur le cloud peut moderniser le traitement des redevances et garantir des paiements plus justes et plus rapides. StreamSight est une preuve de concept avec un potentiel d'améliorations futures, notamment l'intégration de davantage de sources de données et de segmentation.