Ce tutoriel démontre comment visualiser des ensembles de données de détection d'objets dans TensorFlow en utilisant TFRecords, décoder les étiquettes de vérité terrain et superposer des boîtes englobantes et des masques pour une meilleure compréhension du modèle. Il se termine par l'évaluation des performances du modèle en utilisant la précision moyenne moyenne (mAP), suivant les normes COCO, et propose des conseils pour le débogage de la visualisation et des journaux d'entraînement pour des résultats de détection précis.