AWS AI/ML スキルは、コーディングエージェントの機能を強化する Agent Toolkit for AWS のコア機能となりました。この新しいスキルにより、エージェントはモデルの選択、トレーニング、最適化、デプロイを含む、Amazon SageMaker 上の機械学習ライフサイクル全体を管理できるようになります。EC2 や Bedrock などの他の AWS サービスともシームレスに統合されます。Agent Toolkit は唯一サポートされている統合ポイントであり、古い AWS Labs スキルやプラグインを置き換え、インストールプロセスを合理化します。AI/ML スキルは SageMaker Studio JupyterLab にプリインストールされており、すぐに使用できます。その拡張機能には、レイテンシーとコストのための推論最適化、モデルカスタマイズのためのガイド付きファインチューニング、従来の AI と生成 AI の両方に対応するサーバーフル トレーニングが含まれます。さらに、実験追跡とモデルライフサイクル管理のための MLflow、および JumpStart モデルのデプロイと推奨事項もサポートしています。データ準備と ETL のための処理ジョブも管理されます。AWS AI/ML スキルは無料で利用でき、ユーザーはエージェントによって消費された AWS リソースに対してのみ料金を支払います。ユーザーは GitHub からスキルをインストールするか、SageMaker Studio 内から直接アクセスできます。SageMaker AI ワークフローとコーディングアシスタントを統合する詳細については、公式の Amazon SageMaker AI ドキュメントを参照してください。