Salaudeenらは、医療分野における予測AIおよび生成AIの一般的な信頼性障害についてレビューしており、それには誤ったモデル出力、臨床的に正当化されないパフォーマンスの違い、デプロイメント時の劣化などが含まれる。彼らは既存の技術的解決策がなぜ不十分なのかを検討し、ライフサイクルを考慮した評価、継続的な監視、および組織的なガバナンスを提唱している。