パニック後の楽観主義と新技術に彩られた20世紀初頭、金融ジャーナリストのアレクサンダー・デイナ・ノイズは、古い金融のルールは時代遅れであるという広範な「新時代」の信念を描写しました。しかし、この非合理的な熱狂は1907年のパニックにつながり、「新時代」の考え方がイノベーターに利益をもたらす一方で、限界的なプレイヤーや詐欺師にも力を与え、リスクを増幅させ、システム的な崩壊につながることを示しました。同様に、1995年のネットスケープのIPOは、ベンチャーキャピタルと「勝者総取り」市場における増加収益の経済的概念に後押しされたドットコムバブルを引き起こしました。投資家は、シリコンバレーのモデルが普遍的に適用できると信じていたため、その適用範囲が限定的であったにもかかわらず、グラス・スティーガル法の廃止を含む規制緩和につながりました。バブルは2000年に崩壊し、多くの企業が倒産し、エンロンのような従来の企業でさえスキャンダルに巻き込まれました。「新時代」の考え方の別の例は、ルイ・バシェリエの研究とユージン・ファマの効率的市場仮説に基づいた1960年代の数学的金融革命で現れました。これは、CAPMやブラック・ショールズのような理論につながり、リスク管理に焦点を当てた金融工学産業を生み出しました。ベノワ・マンデルブロートのような数学者による市場のボラティリティに関する警告やLTCMの崩壊のような出来事にもかかわらず、システムからリスクを工学的に排除できるという信念は持続しました。この幻想は、世界経済をほぼ崩壊させた2008年の金融危機で打ち砕かれました。現在、AIの台頭は、過去のブームを凌駕する大規模な投資がテクノロジーに注ぎ込まれる中で、新たな「新時代」の楽観主義を引き起こしています。人間のタスクを実行するAIの能力は驚異的であり、マット・シューマーのような人々は、自身の技術的な仕事が時代遅れになっていると信じるようになっています。しかし、MITの学術研究とノーベル賞受賞者ダロン・アセモグルは、AI投資による全体的な生産性への影響は最小限であると示唆しています。その差は、コンピューター関連の仕事におけるAIの顕著な生産性向上と、製造業やレジャーなどの分野における最小限の影響にあります。70年代と80年代にコンピューター技術で「生産性のパラドックス」と呼ばれたこの現象は、AIが「ビットの世界」を変革する一方で、「原子の世界」（住宅、食料など）への影響は限定的であることを強調しています。モバイルウェブやクラウドコンピューティングのような印象的な技術にもかかわらず、生産性の成長は20年以上にわたって大幅に低迷しています。「新時代」の考え方に駆り立てられた過去の投資ブームと同様に、現在のAIブームもバストに終わる可能性が高いことを示唆しています。イノベーションは、発見、工学、変革の長期的なプロセスであり、後者は予想よりもはるかに時間がかかります。