現在のAIブームは、他の分野からのリソースの転用を必要とする、かなりの投資を促しています。ゴールドマン・サックスのエコノミストは、一般的に認識されているよりも程度は小さいものの、このクラウディングアウト効果を観察しています。この現象は、他のテクノロジー投資や建設プロジェクトの代替として現れます。さらに、それは企業の借入コストの増加に寄与します。AI投資は今年約6000億ドルに達すると予測されており、これはGDPの2%に相当します。これは、設備投資および機械設備投資のかなりの部分を占めます。特定されたクラウディングアウトのメカニズムの1つは、ハイパースケーラーやAIサービス消費者が他のテクノロジーへの支出を削減することです。例えば、AIトークンコストの増加は、他のソフトウェアやテクノロジー支出の削減につながる可能性があります。データセンター建設の急増も、建設労働力や設備を他の建設活動から転用します。データセンター建設におけるより高い利益率は、企業がこれらのプロジェクトを優先するよう促します。ハイパースケーラーの莫大な資本需要は、AI関連の債務発行の増加を煽っています。その結果、より広範な企業セクターは、借入コストの上昇を経験し、投資計画を抑制する可能性があります。しかし、借入コストや非AI投資への影響は、これまでのところ比較的限定的です。全体として、AIのGDP成長への顕著な貢献と、他の活動からの広範なクラウディングアウトの両方が誇張されていると考えられています。