AIエンジニアになるのに博士号は必要ありません:必須スキルス... ノート

AIエンジニアになるのに博士号は必要ありません:必須スキルスタック

今年のLinkedInの米国における急成長職種リストで、奇妙なことが起こりました。トップは、ナース・プラクティショナーや再生可能エネルギー技術者ではありませんでした。2023年以前にはほとんど存在しなかった職種がトップに躍り出たのです。AIエンジニアが、2年連続で1位にランクインしました。その職種名の横に記載されていた最も一般的なスキルは、LangChain、Retrieval-Augmented Generation、PyTorchであり、これらは典型的なコンピュータサイエンスのカリキュラムには見られないものです。私は20年以上にわたり、間違いが許されないシステムを構築してきました。その中には、大手米国銀行のSEC報告数値に直接反映されるローン会計プラットフォームや、29言語にわたる製品データを処理するKafka中心のイベント駆動型プラットフォームなどが含まれます。私が指導するAIエンジニアとして成功しているエンジニアは、数学の知識が最も深い人であることはめったにありません。彼らは、学ぶべきことの正しい順序と、その順序がなぜ重要なのかを理解しています。