マイクロサービスは、既知の呼び出し元が予測可能なリクエストを送信し、型付けされた応答を期待して処理を続行するというシンプルな契約を中心に設計されました。その契約は何年もの間有効でした。そこにAIエージェントが登場しました。エージェントは一度だけサービスを呼び出すわけではありません。単一の推論ループで3回呼び出すこともあれば、同時に5つのサービスにファンアウトすることもあり、曖昧な出力に対してリトライしたり、途中で別のエンドポイントの方が適切だと判断したりすることもあります。アーキテクチャに組み込まれた分散システムの前提条件であるレート制限、冪等性、サーキットブレーカー、認証フローは、非決定論的で自律的な呼び出し元のために構築されたものではありませんでした。この記事では、5つのコアな前提条件の崩壊と、それぞれに実用的に対処する方法を解説します。