この記事は、成功する実験は統計的厳密性以上のものに依存すると論じています。それは、干渉、連動する指標、遅延効果、選択効果という4つの一般的な失敗モードを中心としたフレームワークを導入し、チームが投資する前にA/Bテストがビジネス上の質問に意味のある回答を提供できるかどうかを判断するのに役立てます。