AIエージェントの開発は、プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、ツール利用、自律ループ、メモリシステム、マルチエージェント協調といった重複するフェーズを経て進歩してきました。より新しい焦点はグラフエンジニアリングであり、これはAIアプリケーションを単一の自律エージェントとしてではなく、明示的に設計されたワークフローとして扱います。グラフエンジニアリングは、エージェント、ツール、決定論的関数、バリデーター、データソース、および人間がどのように協調するかを定義します […]