bdautomated は、広く引用されている 75 件の AI エージェント統計を元のソースにまで遡って追跡した無料の参照ページとデータセットを公開しました。この分析によると、統計がしばしば一致しないのは、意図と実際の使用など、異なるものを測定しているためです。採用または意図のいずれかを数える調査は、スケーリングされた実装を測定するものよりも大幅に高い数値を報告します。たとえば、McKinsey は組織の 23% が AI エージェントをスケーリングしたと発見しましたが、PwC は米国の上級管理職の 79% がすでに採用されていると信じていると報告しました。単一の部門での実際の使用は、一貫して 10% 以下と報告されています。この分析は、MIT Project NANDA の統計も明確にし、パイロットから 6 か月以内の損益影響を測定するものであり、一般的な AI プロジェクトの失敗ではないと説明しています。Gartner のキャンセル予測は、現在のカウントではなく、将来の予測として提示されています。ページ上のすべての統計は、測定されたもの、調査された対象者、および時期に関する正確性と透明性を確保するために 4 回のチェックを受けました。市場規模の予測は、その根底にあるレポートが検証のために公開されていなかったため除外されました。データセットは、CC BY 4.0 ライセンスの下で CSV および JSON 形式で無料で利用できます。bdautomated は、事業主が自身の特定の状況に関連する統計を理解するための明確性を提供することを目指しています。