この投稿では、AigenがAmazon SageMaker AIを使用して、業界全体の農業ロボットの課題を克服し、持続可能な農業を拡大するために、機械学習（ML）パイプラインをどのように近代化したかを紹介します。この投稿では、Aigenが数百台の分散型エッジソーラーロボット全体でパイプラインを近代化し、この変革を通じて実現した重要なビジネス成果を示すために採用した戦略とアーキテクチャパターンに焦点を当てています。自動データラベリングとヒューマンインザループ検証を採用することで、Aigenは画像ラベリングのスループットを20倍に向上させ、画像ラベリングコストを22.5倍削減しました。