テクノロジー業界は、AppleのM6搭載Macや今後のiPhoneのような新製品のリリースにもかかわらず、部品コストの高騰により消費者向けハードウェアの品質が低下するという大きな変化に直面しています。例えば、NvidiaのVera CPUは、供給制約に対応するため、「必要性の低下」ではなく「コンテンツ最適化」としてメモリ削減が見られます。これはイノベーションの停止やムーアの法則の終焉ではなく、費用高騰の結果です。AIインフラストラクチャに対するハイパースケーラーからの高い需要がメモリ価格を押し上げており、主要なメモリメーカーはハイエンド製品を優先しています。これらの高度な部品の製造能力の拡大は遅く、新しい工場を建設するには数年かかり、多くの場合、高収益のGPUに焦点を当てています。メモリ部品は現在、1年前の4倍から5倍のコストがかかっており、安価なデバイスの部品表の半分以上を占めることもあります。メーカーは、部品の削減、4G電話への切り替え、ストレージの削減、劣悪なカメラ、または古いプロセッサに頼ることで対応しています。ハイエンド製品は品質を維持するかもしれませんが、市場の下位ではより低性能なデバイスが見られるでしょう。この状況は中間市場を圧迫しており、消費者はより高価な新製品または再生品に押しやられています。この傾向は数年間続くと予想されており、18ヶ月以内に大幅な価格下落は考えにくく、この圧迫は2028年半ばまで続く可能性があります。