従来の職業への影響予測は、職業が理論的に自動化できるタスクの割合に焦点を当てていました。これらの分析では、最近の調査結果とは対照的に、管理職や専門職がリスクが高いとされていました。経済学者のガッド・レバノン氏による2年間の政府雇用データの調査では、管理職、エンジニアリング、科学、法律の専門職が拡大していることが明らかになりました。逆に、以前はそれほど脆弱ではないとされていたデータ入力や簿記などの事務職は急速に縮小しています。レバノン氏は、職業固有の成長を業界平均と比較して、事務職の減少は業界に関連するものではないことを確認しました。専門家は、AIは現在、仕事のタスクは自動化するが、それに伴う責任は自動化しないと示唆しています。標準化されたルールベースの事務処理は、AIがエンドツーエンドで自動化しやすいものです。企業は、AIが仕事の一部しか自動化しない職業全体を置き換えることをためらっています。思考リーダーシップ、チームマネジメント、専門分野の経験を必要とする役割は、AIによる置き換えの影響を受けにくいです。管理、カスタマーサポート、バックオフィス機能は、引き続き減少すると予想されます。この変化する状況は、特に中間管理職の労働者に、将来の価値と安定性について疑問を抱かせています。マネジメントや法律のように、判断力や対人スキルに依存する役割は、自動化の影響を受けにくいと考えられています。