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AIは労働力を再定義しつつある — そしてほとんどの計画モデルは準備ができていない
現在のワークフォースプランニングは断片的であり、人事、財務、調達がサイロ化して運用されています。この分離は、組織がワークフォースの決定がビジネス成果にどのように影響するかを理解することを妨げます。個別のシステムとプランニングの周期は、盲点を生み出し、経営幹部はワークフォースとビジネスパフォーマンスの統合に関する重要な質問に答えられなくなります。従業員、契約社員、AIを含む現代のワークフォースの複雑さは、従来のプランニングモデルに反映されないことがよくあります。自動化やリスキリングに関する決定は、しばしば孤立して行われ、予期せぬ結果を招きます。最高財務責任者(CFO)と最高人事責任者(CHRO)は、ワークフォースの支出とワークデザインについて協力することがますます求められています。この必要性は、彼らを従来の役割を超えて押し出し、複雑なワークフォースの課題に対処するために共同の視点を要求します。効果的な協力は、ワークフォースプランニングを定期的な予算演習から継続的な戦略的議論へと変革します。この分野で優れた組織は、ワークフォースプランニングを年次のイベントではなく、継続的な運用規律として扱います。彼らは、人事、財務、調達のデータを統合して、ワークフォースの能力、スキル、コストの統一されたビューを獲得します。この包括的なビューは、採用、リスキリング、自動化、外部労働力を結びつける、より良いシナリオモデリングを可能にします。進化するメトリクスには、スキル準備状況と、人間とインテリジェントシステム間のワークの分散が含まれるようになりました。テクノロジーはデータを接続できますが、より大きな課題はリーダーシップの連携にあります。CFOとCHROは、ワークフォース戦略をビジネス目標に結びつける共有メトリクスとプランニングの周期に合意する必要があります。最終的に、リーダーシップを連携させ、継続的なワークフォースの舵取りを受け入れる組織は、価値創造のより明確な全体像を得て、加速するビジネス環境でより情報に基づいた意思決定を行うことができます。