2024年、ペンシルベニア大学の共同事業により、人々が異なるメディアが同じ出来事をどのように報道しているかをより客観的に検証し、最終的にメディアで共有される情報をどのように認識し、利用するかを決定するための方法が導入されました。ペンシルベニア大学の計算社会科学（CSS）ラボで考案されたメディアバイアス検出器は、ペンシルベニア大学工学部、アネンバーグコミュニケーションスクール、ウォートン・スクールの共同事業であり、人工知能を使用して、トピック、トーン、政治的傾向、報道に含まれる事実や人物などの特徴についてニュース記事を分析します。