生成AIは現在、ほとんどのデジタルタスクに統合されており、常に支援を提供し、ユーザーに思考を少なくすることを奨励しています。この普及した提供は、「デフォルト効果」を利用しています。これは、人々が積極的に選択するのではなく、事前に選択されたオプションを受け入れる傾向があることです。テクノロジー企業は、ファストフードチェーンがスーパーサイズを提供するのと同様に、これを活用して、認知努力の軽減を容易な道としています。AIへのこの依存は、判断力や意思決定のような重要な人間のスキルの急速な侵食につながる可能性があります。AIにタスクをオフロードするとスキルが急速に低下し、脳はそれらのスキルのための神経経路を削除し始めることさえあることが研究で示されています。これは懸念すべきことです。なぜなら、最もリスクの高いスキルである判断力と問題理解は、AI自体をいつどのように使用するかを判断するためにまさに必要なスキルだからです。これにより、AIの使用がそれらを適切に使用する能力を低下させるという危険なサイクルが生じます。その結果、AIを使用する人々は、より高い自信を報告しますが、精度は低下し、広範な誤情報につながります。AIの提案の遍在性と一方的な性質は、私たちのメタ認知閾値を変化させ、自身の知識不足を認識する可能性を低下させます。著者は、テクノロジー企業は、ソーシャルメディアで行ったように、健全なAI消費を促進するインセンティブを持っていないと主張しています。代わりに、組織や学校のリーダーは、「人間主導」のアプローチを積極的に推進する必要があります。これは、自動AI支援をデフォルトにすることによって思考しないのではなく、より困難な思考を容易にすることを意味します。組織は、AIを使用するための意識的な決定を要求し、内省とより良い選択のための瞬間を許容する必要があります。目標は、困難な代替手段ではなく、健全な思考をデフォルトとして確立することです。