AIコーディングアシスタントと話すたびに、同じことに気づきます。それは、Springに非常に優れているということです。アノテーション、プロファイル、@Autowired、そしてビーンがビーンに配線されるコールスタック駆動のダンス全体です。AIはこれに20年分触れています。プロファイル固有のビーンが実行時にどのように選択されるかを推測しなければならない場合でも、うまく推測します。これは、そのパターンを正確に表す1万個の例を見ているからです。これは、新しいアーキテクチャに取り組んでいる人にとって、不快な疑問を提起します。AIが2020年代のパターンにこれほど流暢である場合、私たちは業界として、モデルが知っているという理由だけで、それらのパターンに固定され続けるのでしょうか？AIは、新しいアイデアがどれほど優れていても、ソフトウェアアーキテクチャを静かにトレーニングデータの重心に引き戻す保守的な力なのでしょうか？