ここ数年、AI支援プログラミングに関する議論の多くはモデルに集中してきました。どのモデルが最高のコードを生成するか？どのモデルが最大のレポジトリを理解するか？どのモデルが間違いを少なくするか？どのモデルが最も大きなコンテキストウィンドウを持つか？これらの問いは依然として重要ですが、より興味深いことが起こっています。コーディングエージェントを取り巻くインフラストラクチャは、最終的に信頼されるべきコンポーネントはモデルではないと仮定し始めています。代わりに、モデルがアクセスできるもの、実行できる操作、それらの操作がどのように承認されるか、そしてその結果がどのように検証されるかを制御するために、ますます洗練されたシステムがモデルの周りに構築されています。