AIの構築には、2032年までに10兆3000億ドルのインフラ投資が必要と推定されています。この規模の投資は、鉄道や高速道路のような過去のブームを大幅に上回ります。莫大なコストのため、大手テクノロジー企業だけでは資金調達できず、相当な外部資本が必要となります。この資金需要は、債券市場、銀行、プライベートクレジットを圧迫し、すべての人にとって借入コストを増加させる可能性があります。金利の上昇にもかかわらず、AI産業の構築への意欲は依然として強いです。この巨額の資本吸収は資金の競争を生み出し、政府の財政赤字や個人ローンに影響を与えます。専門家は、開発への強いコミットメントに牽引され、金利引き上げに対する業界の回復力を指摘しています。ビッグテックだけでも数兆ドルが必要であり、そのかなりの部分は外部投資家から得られると予想されています。Metaのような企業は、すでに外部資本を通じて大規模なプロジェクトを資金調達しており、より高い借入コストを受け入れています。特にプライベートクレジットからの外部資金の流入は、スケーリングを可能にしますが、金融リスクを分散させます。このようなリスクは、年金基金や政府系ファンドを通じて広がり、金融システムの複雑性と不透明性を高めています。構築が実際の需要を上回る可能性があるため、不動産サイクルと同様に供給過剰が出現する可能性があります。最終的に、AI投資ブームは重要な経済力であり、成長を牽引する一方で、資本市場と金融システムにも圧力をかけています。