大規模言語モデルは、単に「正しい」次の単語を予測するだけでなく、温度と呼ばれるパラメータによって形作られた確率分布からサンプリングを行います。低い温度は、応答を集中させ、決定論的にします。高い温度は、創造性（とカオス）を加えます。この記事では、温度が実際に何をするのかを、数学的にも直感的にも分解し、推測ではなく自信を持って調整できるようにします。