8,000人以上の多発性硬化症患者の大規模コホートを使用して、公開された臨床試験のデータから、機械学習モデルの確率論的アプローチにより、疾患状態の移行確率を再構築し、重症ステージへの進行のパターンとその逆転の可能性を示唆する。