Airbnb は、ゲスト向けにリスティングの価値を決定するためにフレームワークを使用しており、リスティング生涯価値（LTV）を計算しています。このフレームワークには、ベースライン、インクリメンタル、およびマーケティング誘発インクリメンタル LTV が含まれます。ベースライン LTV は、機械学習とリスティングデータを使用して、365 日間の合計予約数を推定します。インクリメンタル LTV は、カニバリゼーションの課題に対処し、各リスティングによって追加される価値を推定します。マーケティング誘発インクリメンタル LTV は、Airbnb のイニシアチブがリスティングの価値に与える影響を測定します。ベースライン LTV の正確な測定は不可欠であり、時間の経過と共に行われるモデルのトレーニングと評価が必要です。インクリメンタリティを考慮するには、生産関数を推定して、供給と需要を予約に結び付ける必要があります。パンデミック中のような不確実性への対応には、実現した予約数に基づいて LTV の推定値を更新することが含まれていました。この LTV フレームワークは、Airbnb が価値のあるリスティングを特定し、供給戦略に役立て、社内イニシアチブを評価するのに役立ちます。このアプローチは、Airbnb Experiences など、他の分野にも拡張できます。フレームワークの継続的な開発は、ホストとゲストの両方の体験を向上させることを目指しています。