このシリーズのパート1では、AIが脆弱性の開示から悪用までのギャップを数ヶ月から数時間に圧縮した理由、脆弱性が経るライフサイクル、そしてProject Glasswing、OpenAI Daybreak、Project Lightwell、Big Sleep、CodeMenderをそのライフサイクルにマッピングする方法を説明しました。要するに、発見は速くなりました。何が重要かを判断すること、安全に修正すること、そしてその作業を行う自動化を管理することは追いついていません。このパート2では、ベンダーの発表のほとんどが省略している、後半の部分を扱います。