TL; DR: コードがもはや制約ではなくなった今、何を構築するかを決定することが新しい仕事であるエージェンティック・コーディングは、プロダクトチームが一度にすべてのアイデアを追求することを妨げていたコストゲートを取り除き、制約はプロダクトの判断、つまり構築する価値のあるものを判断する能力へと移行しました。AI支援プロダクトディスカバリーは、プロダクト担当者がどれだけ多くの顧客証拠を読むことができるかをはるかに超えて、その判断を準備することができます。そのようなディスカバリーエージェントは、3つのファミリーの情報源を分析し、8つのパターンをチェックし、現在の方向性に対して賛成と反対の両方の議論を行います。A3フレームワークは、この作業に名前を付けています：アシスト、エージェントが分析・準備し、人間が決定します。このフレームワークは、エージェントの限界をA3ハンドオフキャンバスで定義するのにも役立ちます。エージェントが何をするか、人間が何をするか、どのデータを使用するかなどです。そして、最初の実行前にAIの完了定義（質の高いAI出力が「どのように見えるか」）を定義します。