本日より、Split Cost Allocation Data は Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) で実行されるアクセラレーテッド・コンピューティング・ワークロードのサポートを開始します。EKS 向け Split Cost Allocation Data の新機能により、お客様は EKS クラスター内のアクセラレータ搭載（Trainium、Inferentia、NVIDIA および AMD GPU）コンテナレベルのリソースに関連するコストを、CPU およびメモリのコストに加えて追跡できるようになります。このコストデータは、CUR 2.0 を含む AWS Cost and Usage Report で利用可能です。この新機能により、お客様は AI/ML クラウドインフラストラクチャの費用に関する可視性を高めることができます。お客様は、コンテナ化されたアクセラレーテッド・コンピューティング・ワークロードの CPU、メモリ、およびアクセラレータリソースの予約に基づいて、アプリケーションコストを個々のビジネスユニットやチームに割り当てることができるようになりました。新規の Split Cost Allocation Data お客様は、AWS Billing and Cost Management コンソールでこの機能を有効にできます。既存の Split Cost Allocation Data お客様には、この機能は自動的に有効になります。Amazon QuickSight でコストを可視化するための Containers Cost Allocation ダッシュボードや、Amazon Athena を使用してコストをクエリするための CUR クエリライブラリを使用できます。この機能は、EKS 向け Split Cost Allocation Data が利用可能なすべての AWS リージョンで利用可能です。開始するには、「Split Cost Allocation Data の理解」および「AWS Split Cost Allocation Data を使用して Amazon EKS 上の機械学習ワークロードのコスト可視性を向上させる」をご覧ください。