Amazon EMR Serverless は、最大 244 GB のメモリを持つ 32 vCPU のより大きなワーカー構成を提供し、より多くの計算集約型およびメモリ集約型のワークロードを実行できるようになりました。以前は、EMR Serverless で利用可能な最大のワーカー構成は、最大 120 GB のメモリを持つ 16 vCPU でした。より大きなワーカーは、ワークロードの実行時パフォーマンスとコストプロファイルを改善するのに役立ちます。シャッフル処理が多いワークロードでは、より大きなワーカーはエグゼキューター間の非効率的なデータ転送を削減します。データスキューのあるジョブでは、より大きなワーカーはメモリ不足による失敗の可能性を減らします。データをキャッシュする必要があるジョブでは、より大きなワーカーはより多くのデータをメモリに保持できるため、ジョブのパフォーマンスが向上します。これらのメリットを活用するために、計算集約型およびメモリ集約型の Spark および Hive ワークロードには、より大きなワーカーを使用することをお勧めします。さまざまなワーカー構成の詳細については、EMR Serverless のドキュメントをご覧ください。より大きなワーカーは、EMR Serverless が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。