Amazon SageMaker AI エンドポイント用の推論メタモニタリングシステムを Amazon Quick を使用して構築する方法を学びます。このガバナンスレイヤーは、本番環境の ML 推論パイプラインの上に配置され、予測とデータの品質を継続的に追跡し、ドリフトを検出し、遅延したグラウンドトゥルースを統合し、自動化されたパフォーマンスダッシュボードを公開します。