このポストでは、セッションの再利用を使用して、フルデータ変換ワークフロー全体で一時的なステージングテーブルを作成、ポップュレート、およびクエリーする効率的なETLプロセスの例を説明します。同一の永続的なAmazon Redshiftデータベースセッション内で。これにより、ETLオーケストレーションコードの最適化、ジョブランタイムの短縮、パイプラインの複雑さの簡略化のベストプラクティスを学ぶことができます。