AWS Machine Learning Blog 日本語 フォロー Amazon SageMaker Unified Studio のコードエディタで ML ワークロードのデリバリーを高速化する この投稿では、SageMaker Unified Studio の新しいコードエディターと複数スペースのサポートをどのように活用できるかをご紹介します。サンプルソリューションでは、ML モデルの構築、トレーニング、評価、そして(オプションで)デプロイといった、典型的なエンドツーエンドの ML アクティビティを自動化する ML パイプラインの開発方法を示しています。 Speed up delivery of ML workloads using Code Editor in Amazon SageMaker Unified Studio aws.amazon.com