この投稿では、Amazon Q Developerの改善されたチャットと、SageMaker Unified Studioに新たに組み込まれたAmazon Q Developer CLIを使用して、ETLタスクのコーディング、コードエラーの修正、ML開発ワークフローの生成を行う方法を解説します。どちらのインターフェースも、MCPを使用してファイル読み込み、コマンド実行、IDEから直接AWSサービスとの対話を行います。また、追加のMCPサーバーを設定することで、カスタムツールやワークフローに特化した統合機能を追加し、Amazon Q Developerの機能を拡張することも可能です。