米国は、優れたモデルを開発できないことによって人工知能競争に負けているのではなく、その技術がグローバルプラットフォームとなることを確保することを怠っていることによって負けている。最先端の能力は重要であるが、一時的なベンチマークのリードは永続的な支配を保証するものではない。真の国家的な優位性は、世界がアメリカのAIの上に構築するエコシステムを育成することにある。高度なモデルのテストのための自主的なフレームワークに関する政権の議論は、自由に改変できるオープンウェイトモデルを除外している。この決定は、クローズドモデルにとっては技術的に妥当であるが、オープンモデルに対する戦略を欠いている。中国は積極的にオープンウェイトモデルをリリースしており、開発者はそれらをカスタマイズして製品を構築できるため、拡散を市場力に転換させている。この戦略は、米国を含む世界中のAIアプリケーションのかなりの部分が中国の基盤の上に構築されることにつながっている。競争は個々のモデルだけでなく、基盤となるテクノロジースタックをめぐるものである。中国の政策は、モデルの採用を通じてエコシステムを強化することに焦点を当てており、グローバルな影響力を固定するフィードバックループを生み出している。アメリカのクローズドモデル企業は、知的財産と収益を優先しており、これは国家経済力を最大化することと一致しない可能性がある。オープンウェイトモデルに関する倫理的な懸念は妥当であるが、米国による一方的な抑制は、中国がそれらをリリースするのを止めることはないだろう。むしろ、この重要な分野でのリーダーシップを譲り渡すことになるだろう。米国は、クローズドおよびオープンAI市場の両方でリードするためのリソースを持っているが、海外で信頼できるアメリカの技術を促進するための戦略が必要である。AIリーダーシップの未来は、どのテクノロジースタックが開発者と世界経済にとって不可欠になるかにかかっている。