アメリカのAIスタートアップPoolsideが、ローカルでのエージェント型コーディング向けに、高性能なオープンモデル「Laguna XS.2」を無料で公開。

AIスタートアップのPoolsideは、新しい開発者ツール「pool」と「shimmer」とともに、2つの新しい大規模言語モデル「Laguna M.1」と「Laguna XS.2」を発表しました。 Laguna M.1は、複雑なソフトウェアエンジニアリング向けの2250億パラメータの独自MoE（Mixture of Experts）モデルです。一方、Laguna XS.2は、効率的なローカルエージェントコーディング向けに設計された、Apache 2.0ライセンスの330億パラメータのMoEモデルです。Poolsideは現在、より大規模なM.1をAPI経由で無料で提供しています。 両モデルは、Poolsideの「Model Factory」を使用してゼロからトレーニングされました。この工場では、Titanソフトウェア、15%高速な学習を実現するMuonオプティマイザー、そして30兆トークン（うち13%は合成データ）から最適なデータキュレーションを行うAutoMixerが採用されています。モデルは、「仮想ジム」で強化学習を受け、実際のソフトウェアエンジニアリングの問題を解決します。 ベンチマークによると、Lagunaモデルは高いパフォーマンスを示しています。M.1はSWE-bench Proで46.9%、SWE-bench Verifiedで72.5%を達成しました。Laguna XS.2は、その小さいサイズにもかかわらず、SWE-bench Proで44.5%とM.1にほぼ匹敵し、Claude Haiku 4.5などのモデルを上回っています。この効率性は、PoolsideのエージェントRLと合成データへの注力によるものです。 XS.2をローカルで実行するには、特定のハードウェアが必要です。Apple Siliconの場合は36GBのユニファイドメモリ、PCの場合は4ビット量子化で24〜32GBのVRAMと20〜70GBのストレージが必要です。Poolsideは、最適なローカル実行のためにOllamaまたは自社の「pool」エージェントの使用を推奨しています。 「pool」エージェントは、開発者のローカル環境向けに設計されたターミナルベースのコーディングツールで、Agent Client Protocol（ACP）サーバーとして機能します。「shimmer」は、インスタントオンVMを備えたクラウドネイティブでモバイル最適化された開発環境であり、Poolside Agentを統合してWebアプリ、API、CLIのイテレーションを可能にします。デモンストレーションでは、「shimmer」がスマートフォン上で完全な開発環境を実行し、その携帯性とアンテザードエンジニアリングの可能性を示しました。 XS.2をオープンライセンス化したのは、ビルダーやより広い研究コミュニティを支援するためであり、特に政府や公共部門のクライアントにとって重要な利点である、高セキュリティ環境でのプライベートかつオフラインでの展開を可能にします。