安全なML駆動型予測分析による大気質研究の強化 ノート

安全なML駆動型予測分析による大気質研究の強化

この投稿では、Amazon SageMaker AI、AWS Lambda、およびAWS Step Functions を使用したデータ補完ソリューションを提供します。このソリューションは、トレンド分析、レポート作成、意思決定のために信頼性の高いPM2.5データを必要とする環境アナリスト、公衆衛生担当者、およびビジネスインテリジェンスの専門家を対象としています。サンプルのトレーニングデータセットはopenAFRICAから取得しました。このソリューションは、時系列予測を使用してPM2.5値を予測します。
CdXz5zHNQW_fPgHy7VuXp.png