モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIアプリケーションが外部リソースと接続する方法を標準化し、相互運用性のためのフレームワークを提供します。Spring AIはMCPを強力にサポートしており、JavaでMCPサーバーとクライアントの両方を構築するためのSpring Boot Startersとアノテーションを提供しています。このドキュメントでは、MCPを紹介し、サーバーが機能を公開し、クライアントがそれらを消費するクライアントサーバーアーキテクチャについて説明します。AI開発者はMCPクライアントを利用してアプリケーションを構築し、サーバー開発者はサービスを作成します。MCPの機能は、ツール、リソース、プロンプト、リアルタイムアップデートなど、シームレスなコミュニケーションを可能にします。このガイドでは、Streamable-HTTP MCP天気サーバーの開発を示す実践的な例を提供します。開発者は、MCP InspectorとJava SDKを使用してサーバーと対話できます。ロギング、進捗状況の追跡、サンプリングなどの高度な機能が、機能を向上させるために紹介されています。高度なサーバー実装は、ロギング、進捗状況の更新、そして最も重要なサンプリングを統合しています。