Perplexityは、そのエージェントプラットフォームであるComputerにハイブリッドコンピューティングを導入し、AIエージェントがクラウドベースの最先端モデルとApple Silicon Mac上のローカルなオープンウェイトモデルの間でタスクを分割できるようにしました。このイノベーションにより、機密データはユーザーのデバイス上に留まることができ、AIタスクにおける機密性の重要なニーズを満たします。システムはディスパッチャーとして機能し、重い推論はクラウドにルーティングし、プライベートファイルやローカルデータを含むタスクはMac上のサブエージェントに委任します。重要なコンポーネントは「プライバシースゲート」であり、個人を特定できる情報がクラウドに送信される前にそれを識別する分類子であり、ユーザーにデータ共有の制御権を与えます。このハイブリッドアプローチは、最先端モデルのインテリジェンスとローカル処理のセキュリティの両方を提供し、法律や金融などの分野の専門家にとって不可欠な組み合わせです。デモンストレーションでは、弁護士が特権的な訴訟ファイルを取り扱ったり、プライベートエクイティのアソシエイトが機密性の高い財務モデルを分析したりするシナリオが、機密データを公開することなく示されました。この機能は、macOS 15以降で、オプトインのエンタープライズ顧客およびPerplexity Pro/Maxサブスクライバー向けに利用可能です。中国のデベロッパーを含む様々なデベロッパーのオープンウェイトモデルがサポートされていますが、Perplexityは、ローカル推論はデータがデバイスを離れないため地政学的なリスクを無効化すると強調しています。エンタープライズ管理者は、組織全体にわたる感度ポリシーを強制し、データのエグレスを監査して、コンプライアンスの懸念に対処できます。Perplexityのハイブリッドモデルは、データプライバシーとセキュリティを損なうことなくAIを活用するというエンタープライズの課題を解決することを目指しています。