AtlassianのTeamwork Lab責任者であるモリー・サンズ博士によると、多くの企業はAI導入において個人の利用に焦点を当てる誤ったアプローチを取っています。サンズは行動科学者と心理学者のチームを率いており、AIが人々の協働方法をどのように変え、組織の業務プロセス再設計を支援しているかを研究しています。Atlassianの年次チーム現状レポートでは、AIの活動と価値の間に大きな乖離があり、多くの企業がAIがどこで効果を発揮するかを見極めていると指摘しました。報告書によると、経営幹部の89%がAIの導入を加速させていると答えましたが、明確なROIの具体的な例を挙げられるのはわずか6%でした。しかし、14%のチームはAIの活用を実際の価値に結びつけており、これらのチームは文脈、ワークフロー、文化の3つの共通点を持っていました。受賞チームは、目標、意思決定、組織の知識を共有デジタル記録に記録してコンテキストグラフを作成し、全てのプロセスを再設計し、学習と実験を奨励するリーダーのもとで活動しました。実験と制約は学習の鍵であり、作業方法に制約を課したチームが最も大きな成果を得ました。サンズ氏は、従業員が自分でAIを理解することは障害であり、AIワーキングアグリーメントはチームがAIの使い方や避けるべき点を決めるのに役立つと主張しました。これらの手法を採用することで、チームはAIをより効果的に使い、より迅速に動き、より良い意思決定を行い、より質の高い仕事を生み出すことができます。重要な教訓は、AIが新たな経営問題を生み出しているのではなく、古い問題を露呈させ、共有された文脈と明示的な働き方の重要性を浮き彫りにしているということです。