ほとんどのレコメンデーションシステムはバッチ処理です。昨晩のデータを処理し、レコメンデーションテーブルを作成して、一日中提供します。これは、ユーザーが夜9時にスリラー映画を3本続けて視聴した場合でも、バッチがまだ実行されていないため、システムがロムコムを推奨し続けるという状況になるまで、うまく機能します。この記事では、リアルタイムでストリーミングユーザーの行動に反応するエージェントシステムを構築する方法を説明します。