数週間ごとに、私のチームの誰か、またはクライアントとの会議で、同じ質問をされます。「AIワークロードにはどのクラウドを使うべきか？」私は14年以上エンタープライズ統合を構築しており、最近ではこれらのプラットフォーム上でRAGパイプライン、ベクトルデータベース、エージェント型オーケストレーションに多くの時間を費やしています。そのため、この質問はよく受けますが、正直なところ、唯一の正解はありません。適切なクラウドは、データがすでにどこに存在するか、コンプライアンスチームが何を許容するか、そしてアーキテクチャが実際に必要とするモデルによって異なります。この記事では、AWS Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Azure AI Foundryという3つの主要なプレイヤーについて、マーケティングページを読むだけでなく、実際のエンタープライズ環境でこれらのプラットフォームと連携して学んだことを共有したいと思います。