AWS Clean Rooms が PySpark の計算サイズ設定に対応し、お客様はパフォーマンス、規模、コスト要件に基づいて PySpark ジョブを実行するためのリソースを柔軟にカスタマイズし、割り当てることができるようになりました。今回のリリースにより、お客様は Apache Spark 用 Python API である PySpark を使用する各分析について、ジョブ実行時にインスタンスタイプとクラスターサイズを指定できます。例えば、お客様は大規模なインスタンス構成を使用して、複雑なデータセットと分析に必要なパフォーマンスを実現したり、小規模なインスタンスを使用してコストを最適化したりできます。AWS Clean Rooms を使用すると、企業とそのパートナーは、互いの基盤となるデータを公開またはコピーすることなく、共同データセットを簡単に分析し、連携することができます。AWS Clean Rooms が利用可能な AWS リージョンについて詳しくは、AWS リージョン表をご覧ください。AWS Clean Rooms での連携について詳しくは、AWS Clean Rooms をご覧ください。