AWS Clean Rooms ML カスタムモデリングにより、お客様とパートナーは、機密データや知的財産を共有することなく、共同データセットを使用してカスタム ML モデルを大規模にトレーニングし、推論を実行できるようになります。本日のリリースにより、コラボレーターは、機密化されたエラーログの概要を指定されたコラボレーションメンバーに送信する新しいプライバシーコントロールを構成できるようになります。エラーログの概要には、例外の種類、エラーメッセージ、およびエラーが発生したコード内の行が含まれます。モデルをコラボレーションに関連付ける際に、コラボレーターは、ど のメンバーがエラーログの概要を受信するか、およびそれらの概要に検出可能な個人識別情報 (PII)、数字、またはカスタム文字列が含まれるかどうかを機密化するかどうかを決定し、同意することができます。AWS Clean Rooms ML は、お客様とパートナーが、生データを共有またはコピーすることなく、プライバシー強化コントロールを適用して、独自のデータと ML モデルを保護し、予測的な洞察を生成するのに役立ちます。AWS Clean Rooms ML が利用可能な AWS リージョンに関する詳細については、AWS リージョン表を参照してください。詳細については、AWS Clean Rooms ML をご覧ください。