この記事では、依存関係を自動的に検出し、ターゲットを絞った実験を生成し、既存の継続的インテグレーション/継続的デプロイメント（CI/CD）パイプラインと統合する、5層AI駆動型レジリエンスフレームワークのアーキテクチャと実装方法を学びます。まず、レジリエンステストにおける主要な課題を探ります。次に、これらの課題を解決する5層アーキテクチャを説明します。最後に、パイロット、拡張、組織全体への展開に向けた段階的なロールアウトガイダンスとともに、その実装方法を示します。