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Azure AI Search でベクトルインデックスを構築する:HNSW、プロファイル、RAG 検索
この記事では、Azure AI Search でベクトル検索がどのように機能するか、そしてそれを Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムのリトリーバルレイヤーとしてどのように使用するかを理解します。この記事はソフトウェアエンジニアを対象としています。理論にとどまりません。ご自身のマシンで実行できる小さな動作例を作成し、ステップバイステップで解説します。
最終的には、ユーザーの質問を受け取り、ベクトル類似性を使用して最も関連性の高いテキストを見つけ、言語モデルに渡すことができるコンテキストを準備する、小さなドキュメント検索サービスを構築できます。