ベクトルデータベースに関するほとんどの会話は、埋め込みで始まり、埋め込みで終わります。議論は通常、それらがどのように生成されるか、どのモデルがそれらを生成したか、そしてそれらがいくつの次元を持っているかに焦点を当てます。埋め込みはすべての注目を集めますが、それらは、AI検索、RAGパイプライン、またはレコメンデーションエンジンが本番環境で瞬時に感じられるか、あるいは非常に遅く感じられるかを決定するものではありません。それはインデックス作成にかかっています。